大數(shù)據(jù)時(shí)代 如何顛覆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

為了用更少的投入生產(chǎn)更多的食物，農(nóng)業(yè)正在尋找新的產(chǎn)品、方法和技術(shù)。地球只有一個(gè)，我們必須減少化學(xué)品和水的使用。自給自足的農(nóng)民想要縮小產(chǎn)出差距。從事商業(yè)化生產(chǎn)的農(nóng)民想要提高產(chǎn)出、節(jié)約成本。消費(fèi)者想要更加健康的清潔食物和成分。大數(shù)據(jù)正在帶來(lái)顛覆性變化，幫助我們滿足這些需求。

大數(shù)據(jù)提供了更多的信息，這些信息來(lái)自于從作物基因組到供水管理、培肥、氣候、土壤、機(jī)械和作物保護(hù)系統(tǒng)的方方面面。大數(shù)據(jù)還使人們?cè)谵r(nóng)業(yè)方法踐和作物遺傳學(xué)領(lǐng)域有更多的方法來(lái)獲取和使用數(shù)據(jù)。在生產(chǎn)側(cè)，這正在改變大型農(nóng)企的價(jià)值鏈，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的使用將力量賦予農(nóng)民和小公司，大公司則在兼并整合，努力創(chuàng)新。

顛覆將需要好的想法、新的商業(yè)模式和勇敢無(wú)畏的精神。新一代的獨(dú)立公司正在利用大數(shù)據(jù)產(chǎn)生新的見(jiàn)解、實(shí)踐和產(chǎn)品。如果想跟上時(shí)代的腳步，傳統(tǒng)的農(nóng)企和供應(yīng)鏈就必須適應(yīng)新形勢(shì)。

以下是大數(shù)據(jù)被用于農(nóng)業(yè)的四個(gè)主要方面

種子新特性的培育

用新的檢測(cè)和圖譜繪制方法發(fā)現(xiàn)和獲取作物基因組，更快地把信息變成更好的產(chǎn)品。

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)

雖然有時(shí)被混為一談，但大數(shù)據(jù)和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)并不是一回事。大數(shù)據(jù)匯集了很多農(nóng)田的信息，而這些信息均通過(guò)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)獲得。由此產(chǎn)生的分析、見(jiàn)解和更好的決定，再通過(guò)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)行部署。

食物追蹤

利用傳感器和數(shù)據(jù)分析來(lái)預(yù)防食品變質(zhì)和食源性疾病。

對(duì)供應(yīng)鏈的影響

技術(shù)和信息的普及使種子、作物投入品和食物的供應(yīng)鏈迎來(lái)巨變。

大數(shù)據(jù)加快作物育種

培育優(yōu)良作物品種的傳統(tǒng)過(guò)程不僅耗費(fèi)大量的財(cái)力和人力，而且可能需要10年或更長(zhǎng)時(shí)間。大數(shù)據(jù)加快了這個(gè)過(guò)程。遺傳學(xué)的進(jìn)步已經(jīng)導(dǎo)致了生物信息的爆炸式增長(zhǎng)：首先是模式生物基因組測(cè)序的開始，其次是高通量或自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)技術(shù)的快速應(yīng)用。

大量的基因信息可以在云端創(chuàng)建和分析。曾經(jīng)在溫室和田間地頭進(jìn)行的生物研究，現(xiàn)在能夠先用計(jì)算機(jī)（經(jīng)過(guò)計(jì)算機(jī)模擬）來(lái)分析數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)和確定假設(shè)條件。在此基礎(chǔ)上，只需要在地里試種規(guī)模小得多的實(shí)驗(yàn)作物進(jìn)行驗(yàn)證，就可以判斷出在大規(guī)模環(huán)境中種植的效果如何，然后培育者便可以確定哪種雜交作物最適合某個(gè)特定的地域。新的育種過(guò)程不僅代價(jià)更低、速度更快，而且我們能夠做到我們以前無(wú)法做到的事情。

傳統(tǒng)的基因工程技術(shù)把抗旱、抗除草劑和抗農(nóng)藥的特性引入了市場(chǎng)。后續(xù)的培育將帶來(lái)質(zhì)量更高、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境成本更低的作物。在培育中的很多作物都會(huì)讓農(nóng)民和消費(fèi)者受益，比如高鈣胡蘿卜、抗氧化劑土豆、不會(huì)引起過(guò)敏的堅(jiān)果、抗菌橙子、節(jié)水型小麥和營(yíng)養(yǎng)價(jià)值更高的木薯。

利用更好的工具，研究成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力的速度將更快，成本也將更低。設(shè)施較少、規(guī)模較小的實(shí)驗(yàn)室也能完成這個(gè)過(guò)程。數(shù)據(jù)庫(kù)共享能夠提供更多的數(shù)據(jù)供實(shí)驗(yàn)人員獲取和分析。作物基因改良和云生物學(xué)正在催生形形色色的新型初創(chuàng)公司。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的耕種方法，更好的結(jié)果

商業(yè)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)十分復(fù)雜，涉及生物學(xué)、氣象和人類活動(dòng)。近年，種植者迅速采用新的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)。利用GPS和其他技術(shù)，生產(chǎn)者可以精確地追蹤不同田地的產(chǎn)出，操縱和控制設(shè)備，監(jiān)測(cè)田地狀況，管理投入品，大幅提高生產(chǎn)率和利潤(rùn)。

同時(shí)，數(shù)據(jù)迅速累積，變得數(shù)量龐大且錯(cuò)綜復(fù)雜，只能使用計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)本身無(wú)法創(chuàng)造見(jiàn)解，需要通過(guò)分析和咨詢服務(wù)來(lái)幫助農(nóng)民洞悉數(shù)據(jù)。以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的軟件應(yīng)用在與數(shù)據(jù)、設(shè)備和人類互動(dòng)時(shí)變得越來(lái)越智能化和定制化。通過(guò)學(xué)習(xí)，它們能提供以前沒(méi)有開發(fā)過(guò)的機(jī)遇，幫助我們?cè)谵r(nóng)事方面做出更明智的決策。

大數(shù)據(jù)公司能測(cè)試各種各樣的基因組、作物投入品以及很多不同的農(nóng)田、土壤和氣候條件。他們能按照數(shù)千畝土地的真實(shí)環(huán)境進(jìn)行田間試驗(yàn)，為農(nóng)民提供在特定田地、特定土壤和特定氣候條件下優(yōu)化種植的信息，甚至細(xì)化到每一粒種子。對(duì)于作物保護(hù)供應(yīng)商來(lái)說(shuō)，這意味著他們的產(chǎn)品在同一塊田地里能夠以不同的劑量率和桶混方式進(jìn)行使用。

信息即力量

這種透明度能夠顛覆價(jià)值鏈，可能會(huì)令某些零售商、批發(fā)商、大型種子生產(chǎn)商和大型化學(xué)品生產(chǎn)商感到不喜。信息使品牌投入品的定價(jià)和表現(xiàn)具有可見(jiàn)性，讓下層的種植者能夠擁有更多的權(quán)力。種植者將能夠以非常精準(zhǔn)的方式使用更少的化學(xué)品。以精確方式使用普通投入品的效果很可能好于使用名牌投入品的效果。更精準(zhǔn)的種植很可能會(huì)讓投入品的用量減少大約30%至40%，再加上大型農(nóng)業(yè)投入品公司的利潤(rùn)受到擠壓，這可能導(dǎo)致供應(yīng)鏈的進(jìn)一步整合。

盡管農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格和農(nóng)民收入始終較低，但新的農(nóng)業(yè)技術(shù)的采用率正在提高。Caledonia的羅伯特·希爾（Robert Hill）最近進(jìn)行了一項(xiàng)市場(chǎng)調(diào)查，種植者說(shuō)他們部署的技術(shù)數(shù)量將在2013年至2019年期間翻一倍。51%的受訪者說(shuō)，他們最感興趣的其中一點(diǎn)是適合他們田地和土壤類型的綜合建議。

一些新公司把收集、匯總和分析眾多田地的數(shù)據(jù)作為他們的主業(yè)。他們的目標(biāo)是向農(nóng)民提供個(gè)性化方案，將每塊田地的耕種細(xì)化到作物個(gè)體：使用有關(guān)氣候和土壤條件、作物以及產(chǎn)出的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)公司利用從農(nóng)民那里獲得的信息來(lái)改善他們的模型，提出更好的建議。數(shù)據(jù)讓客戶能夠不斷采用符合自身特定需要的產(chǎn)品，定價(jià)策略更加全面完善，能夠?qū)崿F(xiàn)同一領(lǐng)域內(nèi)更好的性價(jià)比。

食物追蹤

對(duì)食物從田間到餐桌的過(guò)程進(jìn)行追蹤，可以預(yù)防疾病、減少浪費(fèi)和提高利潤(rùn)。由于全球供應(yīng)鏈的延長(zhǎng)，追蹤和監(jiān)督農(nóng)產(chǎn)品變得越來(lái)越重要。大數(shù)據(jù)正在被用來(lái)改善各個(gè)環(huán)節(jié)，比如倉(cāng)庫(kù)和零售店的庫(kù)存水平，以及作為食品在整個(gè)供應(yīng)鏈中“血統(tǒng)記錄”的食品溫度。食品生產(chǎn)商和運(yùn)輸者使用傳感器技術(shù)、掃描設(shè)備和分析工具來(lái)監(jiān)控收集供應(yīng)鏈的相關(guān)數(shù)據(jù)。溫度和濕度通過(guò)帶有GPS功能的傳感器進(jìn)行監(jiān)控，在配送途中需要采取糾正措施時(shí)，警報(bào)就會(huì)響起。如果發(fā)生問(wèn)題或召回，零售商處的銷售點(diǎn)掃描讓他們可以采取迅速有效的行動(dòng)，哪怕產(chǎn)品已經(jīng)售出。基因工具和大數(shù)據(jù)分析也被用來(lái)研究食源性致病菌，并預(yù)測(cè)致病菌和疾病的爆發(fā)和傳播。這些技術(shù)將有助于預(yù)防食源性疾病和減少供應(yīng)鏈浪費(fèi)。在美國(guó)，每年約有7,600萬(wàn)人患上食源性疾病，導(dǎo)致5,000例死亡。在發(fā)達(dá)國(guó)家，40%的食物被丟棄，包括10%到15%的農(nóng)產(chǎn)品。

對(duì)供應(yīng)鏈的影響

大型農(nóng)企正在遭受挑戰(zhàn)，因?yàn)樾录夹g(shù)使農(nóng)民知道應(yīng)該種植什么，何時(shí)和如何種植，使用哪種作物投入品來(lái)最大程度地提高收成和效益。以前，創(chuàng)新都集中在那些擁有高額研發(fā)預(yù)算、眾多產(chǎn)品或大量市場(chǎng)份額的公司。新技術(shù)，尤其是作物遺傳學(xué)等復(fù)雜領(lǐng)域的新技術(shù)，需要龐大的規(guī)模和小公司承擔(dān)不起的昂貴設(shè)施。

傳統(tǒng)的大型農(nóng)企可能無(wú)法做出改變，向農(nóng)民提供最好的作物特性和有關(guān)農(nóng)業(yè)投入品的最佳信息。現(xiàn)在，創(chuàng)新更容易在新企業(yè)中產(chǎn)生，這有很多原因。一是信任。企業(yè)必須能讓農(nóng)民相信他們的數(shù)據(jù)將被匿名化，他們不太可能愿意他們的信息落入那些想方設(shè)法推銷自家產(chǎn)品的大公司之手。作物遺傳學(xué)同樣如此。如果獨(dú)立的種子公司愿意向某個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)貢獻(xiàn)信息，以更好地了解各種作物的基因組，那么他們肯定不希望那個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)受業(yè)內(nèi)的一家大公司掌控。第二個(gè)原因是對(duì)公正建議和雙向信息的渴求。即使大公司能夠建立最好的數(shù)字平臺(tái)，他們也很難被視為公正建議的提供者。

大公司無(wú)法做出利用新技術(shù)所必需的改變。這樣的例子有很多。想要利用新技術(shù)，需要不同的企業(yè)文化、不同的風(fēng)格和不同的行事方式。大型農(nóng)企擁有龐大的研發(fā)引擎，使用繁瑣的技術(shù)來(lái)培育轉(zhuǎn)基因種子。現(xiàn)在，由于有了基因編輯和云生物學(xué)，特性培育能夠在人手和設(shè)備更少的小實(shí)驗(yàn)室里完成。大公司還面臨著另一個(gè)障礙，也就是涵蓋多級(jí)批發(fā)商、經(jīng)銷商、捆綁產(chǎn)品和回扣的定價(jià)策略太過(guò)復(fù)雜，導(dǎo)致供應(yīng)鏈的定價(jià)缺乏透明度。這里有很多的顛覆機(jī)會(huì)，類似于谷歌（Google）改變多個(gè)行業(yè)，Uber和Lyft改變個(gè)人出行。

來(lái)源：農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)